150KW iHouse-A150 energilagringssystem av containertype
Modellstørrelse | 150kW/150kWh |
Parametere | 150 kWh |
Nominell kapasitet | 150 kWh |
Vurdert radio | 1C |
AC utgangsspenning | 400V |
AC utgangsfrekvens | 50Hz/60Hz |
Nominell effekt | 150kW |
Arbeidsmodus | På rutenett og av rutenett |
Sykluser | ≥4000 |
Omgivelsestemperatur | -25℃~+50℃ |
Batteriets arbeidstemperatur | 15℃~+35℃ |
Høyde | <3000m |
Container | 10 fot |
Beskyttelsesgrad | IP54 |
Brannbeskyttelsesgrad | Brannalarm, heptafluorpropan slokking |
Vekt (kg) | 4500 |
One-stop løsning
IHouse leverer en nøkkelferdig løsning som integrerer batteripakke, PCS-system, BMS-system, klimaanlegg, brannslokkingssystem, overvåkingssystem osv. Den innebygde EMS vil fjernovervåke driftsstatus og data til systemet og intelligent kontrollere og koordinere alle moduler.
Lang batterilevetid
Batterilevetiden har en direkte innvirkning på investeringsavkastningen.Ved normalt vedlikehold kan sykluslevetiden til systemet nå mer enn 1 million ganger.BMS overvåker strøm, spenning og andre data i sanntid, og den vil koble fra batteripakken så snart en unormalitet oppdages.
Vindkjølesystem
For å gi batteriet en optimal arbeidstemperatur, er beholderen spesialdesignet med en uavhengig luftkanaldesign, og utstyrt med spesiell industriell luftkondisjonering, for å sikre varmeavledning av systemet.
Modulær arkitektur
Systemet tar i bruk en modulær arkitektur og er lett å utvide.Og kapasiteten kan konfigureres fleksibelt i henhold til kundens krav.
Feil tidlig varsling
Basert på driften av utstyr, historiske data, unormale forhold og bruk av kunstig intelligens algoritmer for å reflektere mønsteret av feil, for å oppnå nøyaktig prediksjon av feil.
Tjenester vi tilbyr
- ·Omfattende reservedeler klargjøring.
- ·7*24 timer ekstern datadrift.
- ·Sanntids SMS-gateway og online alarmhendelsesvar.
- ·Lettlastdriftsmekanisme under feilperioder (hvis tillatt).
- · Ekstern skybasert feileliminering for 75+ feilscenarier (kumulativ).
- · Daglig, ukentlig, månedlig, kvartalsvis, halvårlig og årlig driftsdataanalyse og optimeringsmekanismer.